Premiações

PRÊMIO ANPEPRO

A ANPEPRO concederá o Prêmio ANPEPRO por reconhecimento por notável (distinto) serviço prestado à comunidade de Pesquisa e Pós-Graduação em Engenharia de Produção. O prêmio será anual, tendo iniciado em 2014. Poderá ser concedida a membro da comunidade de EP ou externo à comunidade, que tenha contribuído para o desenvolvimento e valorização da Pesquisa e Pós-Graduação em EP, caracterizado em ação contínua no tempo e de forma sistemática, não sendo apenas uma contribuição pontual.

Prêmios ANPEPRO concedidos

2024 Sérgio Eduardo Gouvêa da Costa (Menção)

2023 Adiel Teixeira de Almeida (Menção)

2022 Ana Paula Cabral Seixas Costa (Menção)

2021 Hélcio Rangel Barreto Orlande (Menção)

2020 Danielle Costa Morais (Menção)

2019  Carlos Alberto de Almeida (Menção)

2018  Horacio Hideki Yanasse (Menção)

2017  Jorge Almeida Guimarães (Menção)

2016   Álvaro Toubes Prata (Menção)

2015   Affonso Carlos Corrêa Fleury (Menção)

2014   Nei Yoshiriro Soma (Menção)

PRÊMIO PUBLICAÇÃO ALUNO 

A ANPEPRO concederá anualmente o Prêmio ‘Publicação Aluno’, a partir de 2017, para os melhores artigos submetidos ao evento científico da ANPEPRO, o EPPGEP – Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação em Engenharia de Produção, com potencial para publicação em periódico indexados no ISI, que pode ser durante o período do curso até o ano seguinte à defesa. Esse prêmio será entregue durante a atividade social do EPPGEP.

Prêmios Concedidos

DOUTORADO

2024 – UFRGS, Bruno Matos Porto. Enhancing emergency department patient arrival forecasting: a study using feature engineering and advanced machine learning algorithms (Bruno Matos Porto, Flavio Fogliatto)

2023 – UFPE – Augusto José da Silva Rodrigues – A hybrid policy for protection systems subject to internal degradation and external shocks (Augusto José da Silva Rodrigues; Cristiano Alexandre Virginio Cavalcante)

2022 – UFPE, Lucas Borges Leal da Silva. A new GIS-based multicriteria model to enhance urban flood risk assessment under climate change: the NSMAUT method. (Lucas Borges Leal da Silva; Marcelo Hazin Alencar; Adiel Teixeira de Almeida)

2021 – UFSC, Lívia Moraes Marques Benvenutti. Electric versus ethanol-based vehicles: A new system dynamic model of Brazil’s case. (Lívia Moraes Marques Benvenutti; Lucila Maria de Souza Campos; Diego A. Vazquez-Brust; Catherine Liston-Heyes)

2020 – UFPE, Eliana Sangreman Lima. Support Models for Decision-Making in the context of an Asset Management Integrated View. (Eliana Sangreman Lima; Ana Paula Cabral Seixas Costa)

2019 – PUC-RIO, Paula Medina Maçaira. A New Perspective on the Brazilian Streamflow Forecasting: Evidence from Climate Effects (Paula Medina Maçaira; Fernando Luiz Cyrino Oliveira)

2018 – UNIFEI, Wilson Trigueiro de Sousa Junior. Machine learning techniques applied to improve parallel discrete event simulation optimization (Wilson Trigueiro de Sousa Junior; José Arnaldo Barra Montevechi; Rafael de Carvalho Miranda)

2017 – UFF, André Soares Velasco. Primal-Dual Algorithms For The Constrained Two dimensional Guillotine Cutting Problem (André Soares Velasco; Eduardo Uchoa)

2017 – UFPE, Lucimário Gois de Oliveira Silva – A PROMETHEE-based approach for conflict analysis in evidence theory integrating three conflict measures (Lucimário Gois de Oliveira Silva; Adiel Teixeira de Almeida-Filho)

 

MESTRADO ACADÊMICO

2024 – PUC-Rio, Gustavo de Andrade Melo. PV and Wind Power Spatio-Temporal Scenarios Simulation (Gustavo de Andrade Meloa, Fernando Cyrino, Paula Medina Maçaira Louro, Erick Meira).

2024 – UFRGS, Luiza Borba Dittrich. Cost of Stroke in Latin America: A Multicentric Time-Driven Activity-Based Costing Study (Luiza Borba Dittrich, Ana Paula Etges, Joana Souza, Miriam Marcolino, Eva Rocha, Pablo Amaya, Miguel Barboza, Andrés Saavedra, Gonzalo Hornos, Carlos Abanto, Ana Lucía Castillo-Soto, Natalia Llanos-Leyton, Virginia Lereis, María Pérez, Matías Alet, Victor Navia, Solange Lopez, Antonio Arauz, Fabiola Serrano, Bruna Chwal, Leonardo Carbonera, Raul Nogueira, Gustavo Saposnik, Carisi Polanczyk, Sheila Martins, Ana Cláudia de Souza)

2023 – UFPE – Lavínia Maria Mendes Araújo – Diagnosis of Rotating Machinery Failure Modes in the O&G Industry via Quantum Machine Learning (Lavínia Maria Mendes Araújo; Isis Didier Lins; Caio B. S. Maior; Márcio J. C. Moura; Enrique López Droguett)

2023 – PUC-Rio – Nickolas Gueller Rocha – Optimization of Battery Swapping Stations with Heterogeneity, Charging Degradation and PV-Option (Nickolas Gueller Rocha ; Rafael Martinelli ; Bruno Fânzeres ; Daniel Louzada).

2022 – PUC-RIO, João Marcos Dusi Vilela. Efficient Labeling Algorithms for Adjacent Quadratic Shortest Paths (João Marcos Dusi Vilela; Bruno Fânzeres dos Santos; Rafael Martinelli)

2021 – UFPE, Jerusa Cristina Guimarães de Medeiros – Seleção de subcontratados em projetos de construção civil: abordagem integrada utilizando FITradeoff e Algoritmo Genético. (Jerusa Cristina Guimarães de Medeiros; Luciana Hazin Alencar; Raphael Kramer)

2021 – UFRGS, Fábio do Prado Puglia – A novel approach for the identification of most relevant tablet regions in the image detection of falsified medicines. (Fábio do Prado Puglia; Michel J. Anzanello)

2020 – UFRJ, Rafael da Costa Jahara – Multimetodology for Diagnosis and Intervention in an Orthopedic Workshop. (Rafael da Costa Jahara; Marcos Estellita Lins)

2019 – UNISINOS, Leandro Gauss – Module-based product family design: systematic literature review and meta-synthesis (Leandro Gauss; Daniel Pacheco Lacerda; Paulo Augusto Cauchick Miguel)

2018 – UFF, Hugo Quadros – An exact approach for a multiple allocation hub-andspoke network protection problem (Hugo Quadros; Marcos Costa Roboredo; Artur Alves Pessoa)

2017 – PUC-RIO, Gabriel Alcântara Bomfim – Previsão do início da produção de poços de petróleo utilizando inferência fuzzy (Gabriel Alcântara Bomfim; Fernando Luiz Cyrino Oliveira)

 

MESTRADO PROFISSIONAL

2024 – UNESP-GUAR, Marcos Fonseca Oliveira. Avaliação do uso de serious games em treinamento corporativo: Um Case de Montadora Automotiva (Marcos Fonseca Oliveira, Jorge Muniz Júnior, José de Souza Rodrigues)

2023 – UFPE – Pérolla Rodrigues Matias – Modelo multicritério de classificação para avaliação da maturidade de gestão de empresas Scale-ups (Pérolla Rodrigues Matias; Suzana de França Dantas Daher)

2022 – UFF, Guido Vaz Silva. Determinação de Regras de interpretação para para o componente Annular Preventer do Blowout Preventer (Guido Vaz Silva; Rodolfo Cardoso; Iara Tammela; Thaís Abrantes Rodrigues; Gustavo Trindade Assayag; Filipe Baião Vieira; Lorena Albino Soares da Silva)

2021 – PUC-Rio, Nathalie Sanghikian – A Hybrid VNS for the Multi-Product Maritime Inventory Routing Problem. (Nathalie Sanghikian; Rafael Martinelli)

2020 – UFPE, Cairo Costa Duarte – Identificação dos objetivos de órgãos federais de investigação de crimes financeiros e corrupção baseado no value focused thinking. (Cairo Costa Duarte; Danielle Costa Morais; Elton César dos Santos Silva)

2019 – UFPE, Marco Aurélio Faveri – Categorização de noticias de crime na polícia federal com apoio multicritério e tratamento da imprecisão (Marco Aurélio Faveri; Caroline Maria de Miranda Mota)

2018 – UFRGS, Mateus Lemos Simon – Fluxo do compartilhamento de conhecimento durante o desenvolvimento colaborativo de novos produtos (Matheus Kleber; Néstor Fabián Ayala; Alejandro Germán Frank)

2017 – UNESP, Mateus Lemos Simon – Complexity influence on consortuim modular operational performance (Mateus Lemos Simon; Valério Antonio Pamplona Salomon; Jorge Muniz, Jr)

PRÊMIO PRODUÇÃO TECNOLÓGICA 

A ANPEPRO concederá anualmente, a partir de 2017, o Prêmio ‘Aluno com Produção Tecnológica’, para o melhor artigo com apresentação da Produção Tecnológica no evento científico da ANPEPRO, o EPPGEP – Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação em Engenharia de Produção.

Critérios para premiação:
– Grau de inovação
– Grau de impacto econômico
– Grau de impacto social
– Potencial futuro de uso ou disseminação

Assim os alunos que correrão ao prêmio de Produto tecnológico, deverão enviar um Artigo ou Abstract Estendido contendo:
– Uma descrição sucinta do produto tecnológico, incluindo o grau de novidade ou diferenças em relação aos produtos já existentes;
– Identificação de onde e quando foi implantado ou testado;
– Impactos quantitativos em termos econômico, social e ambiental ou uma mistura destes, que foram obtidos com aplicações;
– Situação/estágio atual do produto (em utilização, sendo comercializado, etc…)

Prêmios Concedidos

2024 – PUC-Rio, Saulo Custodio de Aquino Ferreira. WindAnalyzer: An Interactive Tool for Wind Energy Reanalysis in Brazil – Joint modeling of wind speed and power via a nonparametric approach (Saulo Custodio de Aquino Ferreira, Fernando Cyrino, Paula Medina Maçaira Louro)

2023 – UFPE – Lucas Borges Leal da Silva  – FlooD MATTERS: Decision Support System for Flood Decision Modeling and Analysis Towards Temporal Risk Evaluation in Sustainable Cities (Lucas Borges Leal da Silva; Marcelo Hazin Alencar; Adiel Teixeira de Almeida)

2022 – PUC-RIO, Raissa Zurli Bittencourt Bravo. DRAI – A Risk-based 1 Drought Monitoring and Alerting System in Brazil (Raissa Zurli Bittencourt Bravo; Adriana Leiras; Ana Paula Martins do Amaral Cunha; Fernando Luiz Cyrino Oliveira)

2021 – PUC-Rio – Filipe Machado Heringer – Desenvolvimento de uma Ferramenta de Otimização para a Redução de Custos em Operações de Transporte Aéreo Offshore. (Filipe Machado Heringer; Rafael Martinelli)

2020 – UFPE – Jean Turet – DS.Security V.2 (Sistema de apoio à decisão para gerenciamento da segurança pública). (Jean Turet; Ana Paula Cabral Seixas Costa)

2019 – UNICAMP – Konstit Urb – Plataforma para avaliação de imóveis urbanos com métodos multicritério de apoio à tomada de decisão (Diogo Alfieri Palma; Lucas Stevanato Pereira)

2018 – PUC-RIO– Supply Performer: uma ferramenta de avaliação baseada no modelo SCOR (Keila Panza Baesso; José Roberto Blaschek; Antônio Márcio Tavares Thomé)

2017 – UFPE – Sistema de Apoio a Decisão Multicritério com método FITradeoff (Eduarda Asfora Frej; Takanni Hannaka Abreu, Cristina Medeiros; Adiel Teixeira de Almeida; Jônatas Araújo de Almeida e Eduardo Morgon Krym)

 

Menções Honrosas Concedidas (a partir de 2023)

DOUTORADO

Menção Especial (Finalista) 2024 – UNIFESP, Calvin R. da Costa. Traveling Backpacker Problem with priorities: mono-objective and multi-objective formulations (Calvin R. da Costa, Mariá C. V. Nascimento)

 Menção Especial (Finalista) 2024 – UFSCAR, Guilherme Sales Smania. Data-related tensions in digital servitization ecosystems: a systematic literature review (Guilherme Sales Smania, Néstor Fabián Ayala, Wim Coreynen, Glauco Henrique de Sousa Mendes)

Menção Especial (Finalista) 2024 – UNISINOS, Leandro Gauss. Designing for Efficient Manufacturing: A Mechanism-Based Perspective on Lean Production and Theory of Constraints (Leandro Gauss, Lúcio Cantarelli Noal, Daniel Pacheco Lacerda, Georges L. Romme)

Menção Especial (Finalista) 2024 – PUC-Rio, Tomas Gutierrez. PolieDRO: a novel classification and regression framework with non‑parametric data‑driven regularization (Tomas Gutierrez, Davi Michel Valladão, Bernardo Pagnoncelli)

Menção Especial 2024 – PUC-Rio, Fabíola Negreiros de Oliveira. From effectiveness to fairness: designing food allocation in food aid  programs for traditional peoples and communities (Fabíola Negreiros de Oliveira, Adriana Leiras, Douglas Alem)

Menção Especial 2024 – UNIFESP, Jeferson Cruz. A rolling horizon approach for a production planning and inventory management problem under uncertain demand (Jeferson Cruz, Luiz Leduino de Salles Neto, Cleder Schenekemberg)

Menção Especial (Finalista) 2023 – UFRGS, Laura Vinsintainer Lerman. The role of digital transformation to support social engagement initiatives in supply chain management: an institutional perspective (Laura Vinsintainer Lerman; Guilherme Brittes Benitez; Julian M. Müller; Paulo Renato de Sousa; Alejandro G. Frank).

Menção Especial (Finalista) 2023 – UFRJ, Luiz Fernando do Nascimento. Public bidding in government procurement – A new methodology for ranking proposals using Full Dimensional Efficient Facets of DEA Frontier (Luiz Fernando do Nascimento; Marcos Pereira Estellita Lins; José H. Dulá)

Menção Especial (Finalista) 2023 – PUC-Rio, Mauricio Franca Lila. Exploring robust covariance estimators on forecast reconciliation (Mauricio Franca Lila; Fernando Luiz Cyrino Oliveira; Erick Meira de Oliveira)

Menção Especial (Finalista) 2023 – PUCPR, Jorge Gustavo Sandoval Simão (apresentador). Hybrid Machine Learning Models Applied to Accurate Daily Urban Water Consumption Prediction (Ramon Gomes da Silva; Wilton Brayner; Luiza Scapinello Aquino da Silva; Jorge Gustavo Sandoval Simão; Anderson Schamne; Andre Biscaia da Silva; Gustavo Rafael Collere Possetti; Leandro dos Santos Coelho; Viviana Cocco Mariani)

Menção Especial 2023 – UFRGS, Carolina Deina. Decision analysis framework for predicting no-shows to appointments using machine learning algorithms (Carolina Deina; Flavio S. Fogliatto; Giovani J. C. da Silveira; Michel J. Anzanello)

Menção Especial 2023 – UFPE, July B. Macêdo. Automated Identification of Human Factors in Aviation Accidents Using BERT-based Classifier and Topic Modeling (July B. Macêdo; Plinio M. S. Ramos; Caio B. S. Maior; Márcio J. C. Moura; Isis D. Lins)

Menção Especial 2023 – PUC-Rio, Luiza Ribeiro Alves Cunha. Challenges to scale migration-related humanitarian operations (Luiza Ribeiro Alves Cunha; Adriana Leiras; Paulo Gonçalves)

MESTRADO ACADÊMICO

Menção Especial (2024) – UNESP-GUAR, Elias Carlos Aguirre Rodríguez. Machine learning-based gestational age prediction for preterm birth risk assessment in São Paulo, Brazil: approach utilizing maternal and pregnancy information (Elias Carlos Aguirre Rodríguez, Elen Yanina Aguirre Rodríguez, Luiz Fernando Costa Nascimento, Aneirson Francisco da Silva, Fernando Augusto Silva Marins)

Menção Especial (2024) – PUCPR, João Felipe Capioto Seelen. The implications of Digital Transformation and Corporate Social Responsibility integration on business performance: An institutional and stakeholder view (João Felipe Capioto Seelen, Jéssica Alessandra Mendonça, Fernando Henrique Lermen, Guilherme Brittes Benitez)

Menção Especial 2023 – UFMG, Víctor Brito Quinino. A control chart for the joint monitoring of mean and variance with Klein’s supplementary rule (Víctor B. Quinino; Marcelo A. Costa; Anderson L.G. Trindade)

MESTRADO PROFISSIONAL

Menção Especial (2024) – UFF, Nuno Miguel de Matos Torre. Lean 4.0 in operational performance on hydraulic systems of a steel plant for decision-making support (Nuno Miguel de Matos Torre, Andrei Bonamigo)

PRODUTO TECNOLÓGICO

Menção Especial (2024) – PUC-Rio, Jaqueline Alves do Nascimento. Decision Support System for Smart Maintenance combining Multicriteria and Machine Learning approaches: Case Study at the Brazilian Mint (Jaqueline Alves do Nascimento, Rodrigo Goyannes Gusmão Caiado, Luiz Felipe Roris Rodriguez Scavarda do Carmo, Renan Silva Santos)